Благодаря этой технологии можно будет оптимизировать в реальном времени перетоки электроэнергии через системы хранения (например, аккумуляторные батареи) и точки энергопотребления, что, согласно ожиданиям разработчиков, должно значительно повысить эффективность сетей и сэкономить деньги потребителей.
Стивен МартинGeneral Electric

Мы много вкладываем в машинное обучение. Над этим направлением сейчас работает много людей.

В настоящий момент General Electric оформляет несколько патентов, связанных с этой технологией. Ученые со всего мира заняты исследованиями того, каким образом машинное обучение может быть интегрировано в разные секторы экономики, в том числе и в энергетику, которая переживает сейчас быстрые и резкие изменения, поскольку переход к цифровизации затрагивает всю инфраструктуру отрасли — от электростанций до домашних энергосистем. «Эта отрасль из тех, что нуждаются в постоянной встряске», — говорит Мартин, до перехода в GE Energy Connections на пост директора по цифровым технологиям работавший в Microsoft и нескольких стартапах в Кремниевой долине. [bloomberg.com]